困擾1億中國人的“肺結(jié)節(jié)”，要不要切？

隨著醫(yī)學發(fā)展及體檢的不斷普及，劉阿姨這樣的患者并不在少數(shù)。據(jù)東南大學附屬中大醫(yī)院呼吸內(nèi)科負責人朱曉莉介紹，目前中國有1億肺結(jié)節(jié)患者，其中8000萬患者都是小于8mm的小結(jié)節(jié)，在此其中只有2%-3.6%是惡性肺結(jié)節(jié)。

面對民眾對于肺結(jié)節(jié)早期確診的迫切需求，醫(yī)療技術(shù)正經(jīng)歷著嚴峻考驗。

如何判斷肺結(jié)節(jié)的惡性概率以及治療方式？不光患者感到糾結(jié)，大部分的臨床醫(yī)生也常常感到“兩難”，他們既希望能幫助患者消除隱患，也不愿“矯枉過正”造成過度醫(yī)療。

天津市胸科醫(yī)院胸外科醫(yī)生李鑫表示：“醫(yī)學有很多不確定性，并非每個檢查都能給出明確的結(jié)果，我們醫(yī)生每天都在治療和患者生存質(zhì)量之間，爭取最大的利益。”

通常情況下，醫(yī)生會依據(jù)臨床經(jīng)驗通過觀察肺結(jié)節(jié)大小、密度（即實性成分）、倍增時間以及影像學特異征象等推斷惡性概率。對于10mm以下的小結(jié)節(jié)，一般有一個觀察期，通過體積和密度的時間變化來明確診斷。

這個過程中，醫(yī)療行為更像一把“尺子”，將醫(yī)學、技術(shù)、倫理、人文等多方因素糅合起來，“丈量”出最優(yōu)建議推薦給患者，再由患者評估決定治療方式。除特殊情況，醫(yī)生不會主動要求患者進行手術(shù)。

避免肺結(jié)節(jié)造成生命的“悲劇”，破局醫(yī)患雙方的“兩難”抉擇，我們還需要“尺子”的刻度更加精細。

診斷早期肺原位癌AI帶來新驚喜

在天津市胸科醫(yī)院影像科辦公室里，呂軍醫(yī)生正專注地查閱每份影像資料并及時作出判斷。面對肺結(jié)節(jié)的診斷評估時，他會不時地反復查看兩臺顯示器界面，參閱AI標注的肺結(jié)節(jié)病灶，以免遺漏極微小的病灶。

與此同時，一份通過AI分析的診斷報告會在電腦桌面上顯示，具體包括結(jié)節(jié)的位置、大小、性質(zhì)、邊緣、CT值、惡性概率、定性診斷等內(nèi)容。如今，呂軍已經(jīng)喜歡上了這個“AI助手”，它分析的數(shù)據(jù)更全面，速度更快，輔助醫(yī)生確保肺結(jié)節(jié)診斷的準確性，于患者而言，可以降低多次診斷的麻煩，減輕醫(yī)療負擔。

有這樣一個病例，患者在PET-CT檢查后提示肺部3個小結(jié)節(jié)均為炎癥，而通過AI系統(tǒng)得出的結(jié)論卻為惡性。據(jù)接診醫(yī)生介紹，“這位患者的3個結(jié)節(jié)，有兩個都靠近左肺中央處，無法進行診析，而切除全肺要十分慎重。所以，我們先通過微創(chuàng)手術(shù)對邊緣處的結(jié)節(jié)進行活檢，病理診斷為惡性。”因此，天津胸科醫(yī)院的胸外科團隊選擇對患者行一側(cè)肺全部摘除手術(shù)，在對摘除的病灶進行病理診斷后發(fā)現(xiàn)，3個病灶均為惡性，這也證實了AI檢測在臨床應用的準確性，在某些方面取得了喜人的成績。

這樣的“驚喜”并非少數(shù)。胸外科主任張遜教授介紹，目前AI標注的惡性結(jié)節(jié)，同病理結(jié)果一致的現(xiàn)象越來越多（病理結(jié)果一般為腫瘤診斷的金標準），這也令臨床團隊為患者制定下一步治療方案時，多了一分自信與從容。要論幕后功臣，當屬2018年開始投入使用的京津冀肺癌AI輔助診療平臺。因為這樣的醫(yī)療AI的輔助，使丈量肺結(jié)節(jié)的“尺子”相比以往更加精準了。

自醫(yī)院采用該平臺以來，原本對AI接受程度不高的醫(yī)生，逐漸認可了AI，輔助診斷病例量逐月遞增。“AI基本不漏診，診斷速度更快，患者回訪遺漏率更低，對于患者早期確診意義重大，”在天津市胸科醫(yī)院胸外科醫(yī)生程世釗看來，AI還方便醫(yī)生復盤總結(jié)，提高閱片能力，在醫(yī)患之間都能起到“拐杖”效應。

張遜教授同樣對AI在提升醫(yī)生工作效率方面的表現(xiàn)予以肯定，同時，他對肺部癌前病變和原位癌的AI早期診斷，持較高期待，認為“這有利于推動行業(yè)標準化”。

肺癌AI輔助診療平臺，就是結(jié)合大數(shù)據(jù)病歷庫通過人工智能比照進行分析，最后出具患者影像診斷信息，輔助醫(yī)生進行臨床診斷。截至目前，肺癌AI輔助診療平臺在天津市胸科醫(yī)院累計使用超過20000例次，其中有病理金標準的數(shù)據(jù)達數(shù)千例，AI肺結(jié)節(jié)檢出率從82%提升到99%，良惡性預測準確率從51%提升到90%，等效于PET-CT對肺結(jié)節(jié)良惡性預測的準確率，且對小結(jié)節(jié)良惡性預測的準確率明顯高于PET-CT。

AI助力肺癌早篩還需破局臨床“痛點”

從2017年至今，AI技術(shù)在醫(yī)學領(lǐng)域拓展的目光，大部分都聚焦在AI輔助診斷肺結(jié)節(jié)項目。公開數(shù)據(jù)多、數(shù)據(jù)獲取相對便利，以及肺結(jié)節(jié)影像直觀、便于觀察診斷的特性，造成AI進入門檻不高。同時，胸部CT放射影像技術(shù)是肺癌早期篩查最重要的手段之一，AI輔助診斷肺結(jié)節(jié)存在較為迫切的市場需求。

復旦大學附屬中山醫(yī)院白春學教授在解讀《肺結(jié)節(jié)診治中國專家共識(2018年版)》時強調(diào)，關(guān)于不同類型肺結(jié)節(jié)的處理原則需“進行AI分析或者請有經(jīng)驗的專家會診”，也說明AI技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域不斷被接受認可。

因此，近年來市場上提供AI識別肺結(jié)節(jié)服務的平臺不斷涌現(xiàn)，但據(jù)公開數(shù)據(jù)顯示，各平臺披露出的AI監(jiān)測準確率等數(shù)值并無太大差距，從某種意義上講，這反映出領(lǐng)域內(nèi)很多平臺創(chuàng)新能力不夠，同時受到數(shù)據(jù)來源、算法和監(jiān)管因素等限制，紛紛選擇了相似的領(lǐng)域，但缺乏落地實踐經(jīng)驗。

在外出參會學習與同行交流時，李鑫感到，目前很多AI產(chǎn)品在比賽、演示中的數(shù)據(jù)足夠亮眼，但有些“自娛自樂”，在臨床應用場景上欠缺醫(yī)學能力，應用于真實診療似乎有點“不接地氣”。

醫(yī)療AI整體目前還處于初級探索期，未來還需大幅提升。“利用AI輔助診療平臺更像‘如虎添翼’，但臨床診斷需要邏輯推理能力，AI尚無法模擬臨床上的因果關(guān)系，同時在兼容性方面，AI的學習也會出現(xiàn)偏移。”呂軍說。

作為天津市胸科醫(yī)院AI技術(shù)支持方，零氪科技AI團隊產(chǎn)品經(jīng)理張建華認為，醫(yī)療AI目前像“還沒有做出太多成績的小學生”，涉足醫(yī)學診療的“深水區(qū)”，產(chǎn)品還需要不斷地在真實世界研究的場景下，進行迭代升級。

事實上，為了推進AI在醫(yī)療場景中的真正落地，零氪AI團隊與天津市胸科醫(yī)院緊密合作，通過建立微信群，實時與臨床醫(yī)生進行充分交流。“我們十分看重醫(yī)生的臨床使用反饋，這有助于我們不斷打磨產(chǎn)品，讓AI真正融入到醫(yī)生的工作場景中。”據(jù)張建華介紹，對于一些小的修改，一般當天就會有技術(shù)人員前往醫(yī)院解決；而對于一些較大調(diào)整，團隊會依據(jù)解決方案，對平臺進行迭代升級。