得益于政策利好、需求質(zhì)量提升、制造能力升級、技術(shù)創(chuàng)新和資本推動等多種因素，醫(yī)療器械產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為健康產(chǎn)業(yè)中增長最為迅速的領(lǐng)域，同時也成為資本市場最為看好的投資熱點之一。據(jù)中國醫(yī)藥工業(yè)信息中心預(yù)測，2019年我國醫(yī)療器械市場規(guī)模將超過6000億元，年復(fù)合增長率預(yù)計將達(dá)16.8%。在未來醫(yī)療器械市場中，創(chuàng)新將成為其高速增長的最主要驅(qū)動力，同時也是推動供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革根本出路，中國的醫(yī)療器械創(chuàng)新已進(jìn)入了黃金10年。

1投資機構(gòu)如何抓住黃金10年的機遇

對投資機構(gòu)而言，面對高度多樣性的醫(yī)療器械行業(yè)，如何充分地抓住創(chuàng)新的黃金10年，是一個比較棘手的問題，尤其對剛開始接觸醫(yī)療器械行業(yè)的投資機構(gòu)來講更加困難。似乎投資的機會非常多，但又比較散；好像市場空間都不大，但看似不起眼的方向有些企業(yè)發(fā)展得也非常不錯。那么，在眾多分類中，如何把握好機會呢？

解決這個問題沒有捷徑，只能從三個方面進(jìn)行考察：第一，項目所在細(xì)分行業(yè)的容量與持續(xù)擴張能力；第二，項目核心產(chǎn)品的創(chuàng)新性與臨床應(yīng)用的顛覆性以及領(lǐng)先的市場機會；第三，創(chuàng)始人與管理團(tuán)隊。前兩個方面只能通過系統(tǒng)性的行業(yè)研究才能清晰地了解和確定。、我們把醫(yī)療器械分成7個子行業(yè)，包括體外診斷、影像類、心腦血管類、外科/骨科類、腫瘤類、醫(yī)療人工智能和其他綜合類。我們對上述的子行業(yè)進(jìn)行了系統(tǒng)的行業(yè)研究，對每個子行業(yè)幾乎所有重要的企業(yè)都進(jìn)行梳理，隨時追蹤和更新企業(yè)進(jìn)展，及時跟進(jìn)投資。這樣做的好處在于，全面深入掌握子行業(yè)進(jìn)展，系統(tǒng)追蹤優(yōu)秀企業(yè)，對前兩個方面的考察做到從容把握，有的放矢。

2六大創(chuàng)新醫(yī)療器械投資方向

在我們系統(tǒng)梳理的醫(yī)療器械子行業(yè)中，以下六大創(chuàng)新醫(yī)療器械的投資方向值得考慮。

（1）心腦血管子行業(yè)

熱點相對較多，支架不再是我們重點關(guān)注的方向，比較關(guān)注的創(chuàng)新方向集中在經(jīng)導(dǎo)管瓣膜介入、冠心病診斷類器械、心臟起搏器、藥物球囊、射頻消融器械和心臟封堵器等幾個方向。

（2）影像設(shè)備子行業(yè)

對通用型的大型設(shè)備而言，諸如CT、磁共振、PET-CT等領(lǐng)域，目前優(yōu)秀的早期項目比較少，且估值偏高。隨著高端影像設(shè)備廠家聯(lián)影的出現(xiàn)，尚未形成自己模式的新影像企業(yè)，在外有GPS、內(nèi)有聯(lián)影的夾擊下，生長空間不足。我們比較看好細(xì)分領(lǐng)域的影像設(shè)備，尤其是具有自身應(yīng)用場景的獨有硬件和人工智能算法的細(xì)分領(lǐng)域，例如乳腺癌超聲、牙科錐束CT等方向。此外，我們對掌握核心技術(shù)等影像核心部件上游企業(yè)也比較看好。

（3）腫瘤相關(guān)器械子行業(yè)

曾經(jīng)熱過一段時間的腫瘤消融設(shè)備，包括冷凍、射頻、微波和激光等風(fēng)光不再。在放療領(lǐng)域，質(zhì)子重離子技術(shù)國內(nèi)企業(yè)要有所突破尚需較長時間的積累。電子直線加速器的企業(yè)值得關(guān)注，但需要重點考察研發(fā)和生產(chǎn)高能機的能力。伽馬刀基于自身技術(shù)的限制，市場空間有限，并不是我們關(guān)注的投資方向。此外，近年來腫瘤介入增長迅速，新型載藥微球值得關(guān)注，微球輸送系統(tǒng)耗材或許是未來新的市場增長點，但技術(shù)尚未完全成熟。

（4）外科、骨科器械子行業(yè)

手術(shù)機器人無疑仍是重要方向之一。但是，近年來由于資本的過度追逐，價格偏離價值的現(xiàn)象比較嚴(yán)重。3D打印結(jié)合生物材料是最為看好的方向之一。

（5）醫(yī)療人工智能子行業(yè)

醫(yī)療人工智能是醫(yī)療未來發(fā)展的方向。同其他行業(yè)相比，醫(yī)療行業(yè)人工智能應(yīng)用的基礎(chǔ)較好，醫(yī)療行業(yè)痛點明顯，例如高端醫(yī)療人才缺乏、資源分布不平衡、醫(yī)療成本高等；數(shù)據(jù)電子化程度較高、數(shù)據(jù)較集中且質(zhì)量較高；較多應(yīng)用場景可以實現(xiàn)相對標(biāo)準(zhǔn)化，如醫(yī)學(xué)影像等。基于目前的觀察，醫(yī)學(xué)影像和醫(yī)學(xué)虛擬助理的人工智能會相對成熟一些，有些標(biāo)的值得關(guān)注。

（6）體外診斷的子行業(yè)

分子診斷和即時檢驗（POCT）仍然的是創(chuàng)新主要方向。在分子診斷中，大數(shù)據(jù)和人工智能將改變整體分子診斷格局。例如，基因測序的測序服務(wù)正在面臨新一輪的洗牌，擁有自己的數(shù)據(jù)庫、核心算法和臨床解讀能力的公司將有機會突圍?；驕y序上游相關(guān)試劑的國產(chǎn)化也將是重要機會。腫瘤的伴隨診斷目前市場教育已經(jīng)基本成熟，是值得投資的方向之一。

無論是醫(yī)療器械企業(yè)，還是投資機構(gòu)，如果抓住這創(chuàng)新黃金10年的機遇，企業(yè)做大做強，成為平臺型的巨頭企業(yè)，投資機構(gòu)獲得豐厚的財務(wù)回報將不僅僅是夢想。