自2006年以來，人工智能進入高速發(fā)展階段，2016年人工智能（AI）上升為國家戰(zhàn)略，給如火如荼的人工智能市場加了一把火，受到了許多科技巨頭、資本、產(chǎn)業(yè)界的極大關(guān)注。人工智能發(fā)展之路是人們一直以來的夢想，AI醫(yī)療的出現(xiàn)更是給人類帶來福音，深度混合智能是AI醫(yī)療主要發(fā)展方向，醫(yī)療領(lǐng)域需要人與機器共同解決是行業(yè)共識。圖像識別技術(shù)被認(rèn)為是人工智能技術(shù)中較為成熟的領(lǐng)域，因此與圖片識別技術(shù)結(jié)合度很高的皮膚病領(lǐng)域成為人工智能最先突破的領(lǐng)域之一。

4月27日，在湖南長沙舉行的皮膚病人工智能輔助診療綜合平臺成果展示會上，由中南大學(xué)湘雅二醫(yī)院（下稱湘雅二醫(yī)院）、丁香園、睿琪軟件共同研制開發(fā)的皮膚病輔助診療平臺“智能皮膚”正式開放使用，成為國內(nèi)首個面向臨床醫(yī)生大規(guī)模使用的皮膚病輔助診療綜合平臺。

這一系統(tǒng)是去年湘雅二醫(yī)院、丁香園、睿琪軟件三方聯(lián)合發(fā)布的，旨在提高皮膚疾病的診斷水平。這也被認(rèn)為是丁香園進軍人工智能的一個重要舉措。本次展示會上宣布成立“皮膚病人工智能發(fā)展聯(lián)盟”，是一個由匯集全國近100家綜合與基層醫(yī)院組成的協(xié)作聯(lián)盟。其中包括70多家的綜合性醫(yī)院作為協(xié)作中心參與臨床實踐。

湘雅二醫(yī)院著名皮膚病專家陸前進教授在現(xiàn)場演講中表示，該系統(tǒng)對于34種皮膚病常見病大約達(dá)到95%的準(zhǔn)確率，AI整體準(zhǔn)確率為86%。

對于人工智能的準(zhǔn)確率，陸前進認(rèn)為得分時分勢來看。他提及了此前545名皮膚科醫(yī)生進行的“人機大戰(zhàn)”。在特定的環(huán)境下，因為機器學(xué)習(xí)累積讀取了大量圖片，人工智能的讀片準(zhǔn)確率和速度高于醫(yī)生。但是在現(xiàn)實臨床診斷過程中，醫(yī)生直面患者，而機器只有圖片作為判斷依據(jù)的情況下，醫(yī)生的準(zhǔn)確率依然還是高于人工智能。

但不可否認(rèn)的是，皮膚疾病智能診斷依然具有巨大的應(yīng)用場景，皮膚疾病超過3000種，中國皮膚病患病人數(shù)超過1.5億，不同的疾病有相似的皮膚表現(xiàn)，同一個疾病不同的類型有不同的表現(xiàn)，對于缺乏專業(yè)皮膚科醫(yī)生基層醫(yī)療在診治方面存在較大困難。

據(jù)健康點了解，湘雅二醫(yī)院很早之前就期望采用機器讀片的方式對皮膚疾病進行初步診斷，但由于技術(shù)等原因最終沒有成行。著名皮膚病專家、中國工程院院士、第二軍醫(yī)大學(xué)上海長征醫(yī)院皮膚科主任廖萬清教授表示，皮膚疾病存在非常復(fù)雜的病理，需要大量的積累與很好的記憶才能做好診斷，皮膚病智能診斷系統(tǒng)能夠有效提升基層醫(yī)生診療水平，避免錯診與誤診，改善就醫(yī)體驗方面具有積極意義。

自創(chuàng)始人李天天在2017年宣布將人工智能作為醫(yī)生賦能的主要戰(zhàn)略以來，丁香園在人工智能領(lǐng)域投入近百人團隊專門應(yīng)對人工智能在皮膚疾病的應(yīng)用。丁香園副總裁張偉表示，作為醫(yī)療行業(yè)的價值連接者，丁香園在本合作中主要負(fù)責(zé)合作伙伴的協(xié)同和溝通、平臺開發(fā)、用戶認(rèn)證體系，以及平臺的整體運營和發(fā)展。

據(jù)了解，該系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)基于睿琪軟件明星產(chǎn)品“形色”核心算法架構(gòu)，“形色”是睿琪強力打造的圖像識別系統(tǒng)，經(jīng)過多次的完善，已經(jīng)能夠達(dá)到較好的效果，據(jù)悉今年6月將在美國舉行的CDPR大會上，谷歌、康奈爾等人工智能團隊將挑戰(zhàn)“形色”系統(tǒng)。

機器替代醫(yī)生？

當(dāng)被問及皮膚科醫(yī)生是否會被替代時，無論是醫(yī)院還是人工智能研發(fā)者，均表示不太可能。

湘雅二醫(yī)院陸前進表示，雖然在現(xiàn)階段研究的是皮膚病的輔助診斷系統(tǒng)，當(dāng)系統(tǒng)納入患者相關(guān)的實驗室檢查或病理圖片時，對于常見的簡單疾病人工智能系統(tǒng)會做出最終的診斷，但對于相當(dāng)一部分皮膚病要做到靠人工智能來確診是非常困難的。也許隨著科技的進步，相關(guān)皮膚病都可由人工智能來診斷，但是人工智能完全取代皮膚科醫(yī)生的難度很大，可能性很小。皮膚病人工智能輔助診斷系統(tǒng)的主要目的是解決常見簡單疾病的診斷問題，使高年資或者專家級別的醫(yī)生將工作重心傾向于解決疑難復(fù)雜性疾病。

睿琪軟件產(chǎn)品總監(jiān)金路表示，從人工智能技術(shù)角度來講，主要是對過去最成熟知識的總結(jié)與學(xué)習(xí)，很少有對未知技術(shù)進行學(xué)習(xí)發(fā)展。隨著醫(yī)生對診斷的不斷學(xué)習(xí)，醫(yī)生對人的關(guān)懷，人工智能是無法做到。

丁香園副總裁張偉則表示，目前而言，人工智能在醫(yī)療中，只能是輔助醫(yī)生，賦能醫(yī)生的工具。醫(yī)療是一個包含疾病診治和情感關(guān)愛的綜合體系。因此，人工智能無法取代醫(yī)生。

風(fēng)險與挑戰(zhàn)猶存

據(jù)了解，中國目前已經(jīng)有包括IBM在內(nèi)的多家重量級玩家入局皮膚疾病人工智能輔助診斷研發(fā)中。“智能皮膚”系統(tǒng)也將面臨較大競爭壓力，提及競爭，睿琪軟件產(chǎn)品總監(jiān)金路表示，“百花齊放是很好的事情，我們關(guān)注的核心的方向基層醫(yī)療，幫扶基層醫(yī)療提升。”

金路坦言，當(dāng)前AI醫(yī)療項目存在兩大難點：第一是數(shù)據(jù)，目前數(shù)據(jù)清洗與標(biāo)記存在較大困難，醫(yī)院提供的大部分是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，未來必須建立一個數(shù)據(jù)管理平臺來解決。第二是核心算法需要不斷地優(yōu)化，提升運算模型處理能力。除此之外，需要探索的工作有很多，人工智能需要不斷的補短板與演進。包括數(shù)據(jù)隱私安全、“高大上”（質(zhì)量高、數(shù)量大、上流程）數(shù)據(jù)集獲取、標(biāo)記、數(shù)據(jù)清洗、訓(xùn)練等。金路強調(diào)，數(shù)據(jù)安全是醫(yī)療首要關(guān)注的，睿琪專門設(shè)置一個框架來確保醫(yī)療數(shù)據(jù)的隱私安全。

而在陸前進看來，患者醫(yī)療隱私安全是非常重要的倫理問題。陸前進認(rèn)為，當(dāng)下的皮膚病智能診斷系統(tǒng)研發(fā)還較少涉及法律、倫理等方面的問題。未來隨著人工智能和醫(yī)療的深度結(jié)合，相應(yīng)的法律與倫理規(guī)定也會隨之出臺，來規(guī)范上述行為。

陸前進看來人工智能在推進的過程中肯定會遇到各種各樣的困難?，F(xiàn)在發(fā)布的皮膚病人工智能輔助診斷系統(tǒng)目前僅納入了圖片，還沒有納入包括實驗室檢查、皮膚組織病理等臨床表現(xiàn)，無法對疾病進行準(zhǔn)確的診斷確認(rèn)，因此現(xiàn)階段的診斷僅僅是為醫(yī)生提供一個參考，不能作為確診的依據(jù)。陸前進期望未來可以將包括患者病史、實驗室檢查等方面數(shù)據(jù)融合到整個系統(tǒng)當(dāng)中，提高疾病診斷的特異性與敏感性，最大程度的減少漏診和誤診的可能。

此外，陸前進認(rèn)為臨床思維也是人工智能的一大挑戰(zhàn)，將病史、圖片、皮膚形態(tài)及實驗室檢查全部包括進去，但缺少臨床思維綜合的去診斷疾病，這是人工智能所面對的另一大瓶頸。下一步系統(tǒng)發(fā)展的重點將會是把人類的思維活動融入到人工智能上來，但每個人的疾病千變?nèi)f化，同一個疾病有不同的表現(xiàn)，不同的表現(xiàn)也可能是不同的疾病，這是人工智能面臨的挑戰(zhàn)。

作為平臺運營者，當(dāng)被問及何時開放給患者時，丁香園副總裁張偉表示，在短期內(nèi)，平臺目前不會開放給患者對疾病進行直接診斷。在這個前提下，平臺面向患者的服務(wù)，是基于患者提交的整體疾病資料信息進行智能分診，在綜合地域因素和疾病因素之后，幫助患者匹配適合的醫(yī)療機構(gòu)。這與國家深化分級診療的策略方向相一致。

在談到目前政策層面明令禁止的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療首診，張偉表示這一政策不會對“智能皮膚”產(chǎn)生影響。因為“智能皮膚”平臺對醫(yī)生在診療方面的價值和作用，是集中在診療過程中輔助醫(yī)生對疾病做出判斷的環(huán)節(jié)，而不是全部診療流程。而且在此基礎(chǔ)之上，整個平臺的運營也將嚴(yán)格遵循國家的相關(guān)政策和法規(guī)，并深入落實。

考慮到臨床中的皮膚病人工智能輔助診療將是一個全新的事物，張偉也表示，為了幫助醫(yī)生在臨床應(yīng)用過程中規(guī)避未知的潛在風(fēng)險，丁香園將為“皮膚病人工智能發(fā)展聯(lián)盟”合作單位的專業(yè)皮膚病醫(yī)生，提供1000份行業(yè)首款針對于皮膚病人工智能應(yīng)用的醫(yī)師執(zhí)業(yè)責(zé)任險。這一創(chuàng)新的保險模式，也是整個“智能皮膚”平臺運營體系中的重要部分。