4月21日上午，2018血管創(chuàng)新論壇在京召開(kāi)，本次會(huì)議大會(huì)以理念創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新為主旨，聚焦大數(shù)據(jù)人工智能等新一代信息技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的創(chuàng)新運(yùn)用，探討以大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)創(chuàng)新在血管外科的場(chǎng)景應(yīng)用落地。工信部信息化軟件服務(wù)業(yè)司謝少鋒司長(zhǎng)，中國(guó)人民解放軍總醫(yī)院外科臨床部于啟林教授，中山大學(xué)附屬第一醫(yī)院血管外科首席專家王深明教授，中國(guó)醫(yī)療器械行業(yè)協(xié)會(huì)姜峰常務(wù)副會(huì)長(zhǎng)，中國(guó)研究型醫(yī)院學(xué)會(huì)王發(fā)強(qiáng)會(huì)長(zhǎng)，國(guó)家食品藥品監(jiān)督管理局醫(yī)療器械審評(píng)中心史新立部長(zhǎng)，北京安貞醫(yī)院心血管外科陳忠教授，北京協(xié)和醫(yī)院血管外科劉昌偉教授，中國(guó)人民解放軍總醫(yī)院血管外科郭偉教授，清華大學(xué)生物醫(yī)學(xué)學(xué)院副院長(zhǎng)廖洪恩教授，Intel醫(yī)療行業(yè)解決方案集團(tuán)總經(jīng)理吳聞新、匯醫(yī)慧影CEO柴象飛、COO郭娜等出席了本次會(huì)議。會(huì)上，匯醫(yī)慧影聯(lián)合中國(guó)人民解放軍總醫(yī)院（北京301醫(yī)院）血管外科還發(fā)布了主動(dòng)脈人工智能研究云平臺(tái)AORTIST2.0。據(jù)301醫(yī)院血管外科主任郭偉稱，這是全球范圍內(nèi)首次開(kāi)發(fā)出的B型主動(dòng)脈夾層人工智能自動(dòng)分割方法。

大數(shù)據(jù)、人工智能可讓中國(guó)變道超車

工信部信息化軟件服務(wù)業(yè)司謝少鋒司長(zhǎng)在會(huì)上致辭表示：要推進(jìn)智慧醫(yī)療健康需要以人民為中心，把人民對(duì)于美好生活的向往作為目標(biāo)，強(qiáng)化數(shù)據(jù)開(kāi)放數(shù)據(jù)安全等方面加強(qiáng)合作，一是推動(dòng)醫(yī)療健康數(shù)據(jù)的開(kāi)放共享與綜合利用，順應(yīng)新技術(shù)、新業(yè)態(tài)發(fā)展的趨勢(shì)，構(gòu)建統(tǒng)一、全面、互聯(lián)互通的醫(yī)療健康大平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)、資源共建共享，消除數(shù)據(jù)壁壘，暢通部門需行業(yè)之間的數(shù)據(jù)共享通道。二是在健康信息技術(shù)企業(yè)、醫(yī)療部門合作，強(qiáng)化供給側(cè)和需求側(cè)的對(duì)接力度，以需求為導(dǎo)向推進(jìn)大數(shù)據(jù)人工智能技術(shù)，在醫(yī)療技術(shù)深入廣泛的應(yīng)用，推進(jìn)技術(shù)成果轉(zhuǎn)化和產(chǎn)業(yè)的升級(jí)。三是切實(shí)保障醫(yī)療健康數(shù)據(jù)的安全，強(qiáng)化醫(yī)療健康數(shù)據(jù)身份管理和安全體系建設(shè)，通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)施安全的防范，確保醫(yī)療健康數(shù)據(jù)的安全。大數(shù)據(jù)人工智能和醫(yī)療健康領(lǐng)域的深度融合，有利于優(yōu)化資源配置、整合社會(huì)的力量、實(shí)踐醫(yī)療健康效益的最大化。對(duì)推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步、實(shí)現(xiàn)彎道超車，增進(jìn)人民福祉全面建設(shè)小康社會(huì)具有重要的意義。

“隨著人工智能上升至國(guó)家戰(zhàn)略，算法、算力和大數(shù)據(jù)得到快速發(fā)展。近年來(lái)，人工智能在病情監(jiān)控、疾病預(yù)警、用藥監(jiān)控、個(gè)性診斷、精準(zhǔn)治療、智慧養(yǎng)老等方面均有突破。尤其在微創(chuàng)診療方面，人工智能賦予醫(yī)學(xué)科研和臨床極大的想象力。”清華大學(xué)生物醫(yī)學(xué)學(xué)院副院長(zhǎng)廖洪恩教授做了主題為《人工智能在醫(yī)用圖像與微創(chuàng)診療領(lǐng)域新進(jìn)展》的分享，廖教授認(rèn)為：對(duì)于AI，其實(shí)我們應(yīng)該更關(guān)注機(jī)器的效益和人的效能和認(rèn)知的方面共贏的提升，不是說(shuō)完全取代醫(yī)生，更多的是成為一個(gè)互補(bǔ)的模式，在我們的這一種診斷、導(dǎo)航甚至有一些醫(yī)療相關(guān)的領(lǐng)域里，應(yīng)該是長(zhǎng)期高度配合協(xié)作，最終為了實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的個(gè)性化醫(yī)療。

作為領(lǐng)先的醫(yī)學(xué)影像人工智能公司，匯醫(yī)慧影提供一整套醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)分析挖掘和醫(yī)學(xué)影像智能輔助診斷服務(wù)，已經(jīng)落地700多家醫(yī)院，其基于深度學(xué)習(xí)的智能輔助診斷系統(tǒng)已在數(shù)百家醫(yī)院應(yīng)用，基于影像組學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的大數(shù)據(jù)智能分析云平臺(tái)已經(jīng)落地300多家醫(yī)院。在2018血管創(chuàng)新論壇上，匯醫(yī)慧影聯(lián)合中國(guó)人民解放軍總醫(yī)院（北京301醫(yī)院）血管外科發(fā)布了主動(dòng)脈人工智能研究云平臺(tái)AORTIST2.0。

AORTIST全稱為“ArtificialintelligenceOnlineResearchplatformTargetingIndividualizedaorticStent-graftingTherapy”。據(jù)介紹，雙方在合作長(zhǎng)達(dá)一年時(shí)間后，在B型主動(dòng)脈夾層手術(shù)的精準(zhǔn)測(cè)量、預(yù)后預(yù)測(cè)、隨訪管理等方面取得了突破性進(jìn)展，并且據(jù)301醫(yī)院血管外科主任郭偉稱，這是全球范圍內(nèi)首次開(kāi)發(fā)出的B型主動(dòng)脈夾層人工智能自動(dòng)分割方法。對(duì)于匯醫(yī)慧影來(lái)說(shuō)，這亦是一次突破：其AI應(yīng)用首次“走出了”影像科，開(kāi)始臨床科室的應(yīng)用，同時(shí)也從診斷環(huán)節(jié)突破至參與到臨床治療決策，從聚焦提升效率走向精準(zhǔn)治療。

AORTIST2.0賦能主動(dòng)脈疾病診療

主動(dòng)脈夾層是主動(dòng)脈疾病中最為兇險(xiǎn)、復(fù)雜的疾病。隨著醫(yī)療設(shè)備和手術(shù)器械的升級(jí)，人類已經(jīng)可以用血管腔內(nèi)修復(fù)的方式治療主動(dòng)脈疾病，實(shí)現(xiàn)了主動(dòng)脈手術(shù)從巨創(chuàng)到微創(chuàng)的轉(zhuǎn)變。主動(dòng)脈疾病微創(chuàng)治療的主要問(wèn)題也開(kāi)始從如何更安全的完成手術(shù)，向如何更有效地治療疾病轉(zhuǎn)變。如何對(duì)主動(dòng)脈解剖參數(shù)進(jìn)行精準(zhǔn)測(cè)量以降低手術(shù)并發(fā)癥發(fā)生率，如何實(shí)現(xiàn)對(duì)主動(dòng)脈疾病患者預(yù)后預(yù)測(cè)以制定個(gè)體化治療方案和隨訪計(jì)劃成為了血管外科醫(yī)生更加關(guān)注的問(wèn)題。

資料顯示，主動(dòng)脈是身體的主干血管，如果出現(xiàn)內(nèi)膜層撕裂，不能及時(shí)的救治，一旦破裂，致死率很高。夾層位只在左鎖骨下動(dòng)脈開(kāi)口遠(yuǎn)端以下的部位，沒(méi)有累及近端的主動(dòng)脈則為B型主動(dòng)脈。B型主動(dòng)脈夾層是一種非常少見(jiàn)但嚴(yán)重的疾病，65%～70%在急性期死于心臟壓塞、心律失常等，所以早期診斷和治療非常必要。

匯醫(yī)慧影創(chuàng)始人兼CEO柴象飛介紹，301醫(yī)院和匯醫(yī)慧影共同設(shè)計(jì)課題后，醫(yī)院方提供影像數(shù)據(jù)、患者臨床數(shù)據(jù)等，匯醫(yī)慧影則提供人工智能算法、放射組學(xué)算法以及后續(xù)工程化的算法，平臺(tái)訓(xùn)練出后，先在小范圍內(nèi)進(jìn)行驗(yàn)證，并調(diào)試準(zhǔn)確度，再進(jìn)行大范圍的推廣應(yīng)用。

AORTIST解決了此前B型主動(dòng)脈夾層手術(shù)中的精準(zhǔn)測(cè)量、預(yù)后預(yù)測(cè)和遠(yuǎn)程隨訪三大核心問(wèn)題。以精準(zhǔn)測(cè)量為例，B型主動(dòng)脈夾層手術(shù)需要對(duì)近遠(yuǎn)端錨定區(qū)直徑、破口位置和某些重要的距離信息進(jìn)行精準(zhǔn)測(cè)量。基于CTA軸位的手動(dòng)測(cè)量存在誤差尤其是主動(dòng)脈弓部直徑測(cè)量誤差非常大，而且手動(dòng)測(cè)量方式也難以獲取長(zhǎng)度、距離等信息。在這種情況下，血管外科醫(yī)生通常需要委托專業(yè)人員使用商業(yè)軟件才能獲得精準(zhǔn)的解剖參數(shù)，但這樣信息獲取的準(zhǔn)確性和及時(shí)性卻不能保證。

AORTIST云平臺(tái)在患者主動(dòng)脈三維重建、分割、中心線提取、破口分析、直徑和長(zhǎng)度的精準(zhǔn)測(cè)量方面達(dá)成突破。據(jù)透露，使用AORTIST云平臺(tái)，動(dòng)脈直徑測(cè)量交并比達(dá)到98%，動(dòng)脈直徑誤差縮小到1.5mm以內(nèi)，較常規(guī)手動(dòng)測(cè)量精準(zhǔn)度提高到50%以上，在10分鐘內(nèi)可以完成對(duì)患者錨定區(qū)直徑、長(zhǎng)度、分支動(dòng)脈間距離的精確測(cè)量，效率和準(zhǔn)確率大大提升，對(duì)醫(yī)生制定個(gè)性化手術(shù)方案有極大的幫助。

301醫(yī)院血管外科主任郭偉教授則表示：影像組學(xué)是和大數(shù)據(jù)、人工智能緊密聯(lián)系在一起的。郭主任認(rèn)為，大數(shù)據(jù)不是大量數(shù)據(jù)，實(shí)際上是大數(shù)據(jù)云數(shù)據(jù)。醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)里面更重要的一部分是影像學(xué)數(shù)據(jù)，影像學(xué)數(shù)據(jù)常常是疾病客觀反應(yīng)形式的一種表現(xiàn)，比病人主述、比病歷更真實(shí)，主動(dòng)脈疾病非常契合做大數(shù)據(jù)、人工智能和影像組學(xué)?，F(xiàn)在做圖像的公司很多，但是把它延展成自動(dòng)化的分割的公司非常有限?；诰矸e神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最重要的部分就是自動(dòng)測(cè)量，AORTIST2.0可以輔助精準(zhǔn)測(cè)量，以前，我們絕大部分病人在手術(shù)前，是人工手動(dòng)測(cè)量，難點(diǎn)是找到垂直于主動(dòng)脈中軸的層面，然后選擇準(zhǔn)確的支架。除此外，AORTIST2.0還提供預(yù)案推薦，它是基于大量數(shù)據(jù)的分析結(jié)果，可以改善遠(yuǎn)期預(yù)后結(jié)局。

AI與影像組學(xué)在血管外科的未來(lái)

回顧人工智能發(fā)展的歷程，最早起源于專家系統(tǒng)為主的人工智能，到90年代末期轉(zhuǎn)變?yōu)榻y(tǒng)計(jì)學(xué)模型。AI漸漸走近人們的視野是從2012開(kāi)始，這時(shí)以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)的人工智能出現(xiàn)。2016年人工智能技術(shù)在各行各業(yè)爆發(fā)，因此被稱為“AI元年”，起因則是AlphaGo的出現(xiàn)。

柴象飛認(rèn)為，在AI技術(shù)落地醫(yī)療的場(chǎng)景中，影像和病理是技術(shù)最成熟、應(yīng)用面最廣的兩塊。AI醫(yī)療影像在微創(chuàng)診療方面，除了能夠智能化分析，為診療提供新策略，還能實(shí)現(xiàn)醫(yī)學(xué)圖像智能化分割實(shí)現(xiàn)三維知識(shí)建模、多模態(tài)圖像配準(zhǔn)為醫(yī)生提供多維信息、無(wú)輻射圖像追蹤技術(shù)為醫(yī)生減少術(shù)中射線傷害等。

在B型主動(dòng)脈這個(gè)問(wèn)題上，醫(yī)療影像雖然已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了突破，但還仍然存在著不少挑戰(zhàn)。柴象飛提到：“可能主動(dòng)脈全國(guó)的發(fā)病也就是10萬(wàn)人，當(dāng)我們?cè)偻鵄型、B型主動(dòng)脈瘤細(xì)分時(shí)，每一個(gè)單病種只有幾萬(wàn)例的發(fā)病人群，所以我們根本沒(méi)有辦法獲得幾十、上百萬(wàn)例的數(shù)據(jù)。我們通常只能在幾百或者幾千個(gè)數(shù)據(jù)集中進(jìn)行計(jì)算，在這過(guò)程中如何應(yīng)對(duì)小數(shù)據(jù)進(jìn)行人工智能計(jì)算，是醫(yī)學(xué)影像目前最需要去提升的能力。”

從醫(yī)療行業(yè)來(lái)看，這個(gè)行業(yè)的特殊性決定了很多新技術(shù)、新東西是不能去“試錯(cuò)”的，因?yàn)檫@很容易就牽扯到生命。同時(shí)，尤其是在醫(yī)學(xué)影像這個(gè)細(xì)分領(lǐng)域里，極具學(xué)科交叉能力的創(chuàng)業(yè)者會(huì)具有比較大的競(jìng)爭(zhēng)力。創(chuàng)業(yè)者不僅需要醫(yī)學(xué)臨床的知識(shí)、電子計(jì)算機(jī)知識(shí)、數(shù)據(jù)處理知識(shí)、而且需要了解市場(chǎng)、銷售、管理的“門道”。

也正如柴象飛今天在最后指出的，在醫(yī)療影像行業(yè)，交叉型人才還非常欠缺，這是制約其快速發(fā)展的瓶頸之一。“無(wú)論產(chǎn)品的開(kāi)拓、科研的開(kāi)拓還是商業(yè)化的開(kāi)拓，其實(shí)多方的協(xié)作，尤其是跨學(xué)科人才的培養(yǎng)是至關(guān)重要的。在這過(guò)程中，無(wú)論是商業(yè)、技術(shù)，還是醫(yī)學(xué)知識(shí)，三者缺一不可。”他說(shuō)。