就醫(yī)療行業(yè)而言，人工智能的應用已十分廣泛。從場景上來看，其主要可分為語音識別、醫(yī)學影像、藥物挖掘、營養(yǎng)學、生物技術、急救室管理、醫(yī)院管理、健康管理、精神健康、可穿戴設備、風險管理和病理學共12個領域。有別于“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”解決“線上咨詢，線下就診”的信息匯聚的問題，人工智能對于醫(yī)療領域的改造無疑是顛覆性的，將整體拉動醫(yī)療行業(yè)效率的提升。這是我們在回顧2017年總結到的：“AI+醫(yī)療”是醫(yī)療行業(yè)效率提升的利器。

提升現(xiàn)有醫(yī)生和醫(yī)院的效率

據(jù)統(tǒng)計，目前醫(yī)療數(shù)據(jù)中90%來自醫(yī)學影像，在我國這一數(shù)據(jù)正以年增長率30%的速度上升。這些數(shù)據(jù)大多需要進行人工分析，給醫(yī)院、醫(yī)生造成了極大壓力。而借助AI技術對醫(yī)學影像進行分析，結合醫(yī)學大數(shù)據(jù)進行交叉對比，能很好地解決這個問題，并在分析效率、精準性方面呈現(xiàn)出質(zhì)的飛越。

從國際上看，哈佛醫(yī)學院研發(fā)的人工智能系統(tǒng)，對乳腺癌病理圖片中癌細胞的識別準確率能達到92%；美國企業(yè)Enlitic公司開發(fā)的癌癥篩查系統(tǒng)，其癌癥檢出率超越了4位頂級的放射科醫(yī)生，診斷出了人類醫(yī)生無法診斷出的7%的癌癥。而國內(nèi)在醫(yī)學影像結合AI技術方面的熱度似乎更高，催生了如DeepCare、推想科技、圖瑪深維、依圖科技等一大批專注醫(yī)療影像的AI企業(yè)。資本層面亦是一片火熱，僅2016年以來國內(nèi)相關的融資事件就有近10起，其中一半以上為新成立公司。

除圖像技術之外，語音技術在醫(yī)療行業(yè)的普及，也正在將越來越多的普通醫(yī)生從日常機械式的醫(yī)案錄入工作中解脫出來。借助智能醫(yī)療語音錄入技術，可讓醫(yī)生以更快捷的方式錄入，并在自然語言理解（NLU）技術輔助下，更輕松地發(fā)現(xiàn)輸入錯誤，提升錄入的效率，降低失誤率。

例如，目前已在包括北京協(xié)和醫(yī)院、福建省立醫(yī)院等全國近200家完成測試的云知聲“智能醫(yī)療語音錄入系統(tǒng)”，針對醫(yī)療垂直領域深度定制的智能語音服務識別率可達95%，在如超聲科等部分科室的準確率接近98%。

提升醫(yī)生的培養(yǎng)效率

除了帶動醫(yī)院及醫(yī)生辦公效率，人工智能還被應用于培養(yǎng)新型醫(yī)療工作者——“AI醫(yī)生”。

眾所周知，專業(yè)醫(yī)生的培養(yǎng)周期非常長，我國目前醫(yī)生培養(yǎng)模式主要是“5+3”模式，即在“5年醫(yī)學類專業(yè)本科教育，3年住院醫(yī)師規(guī)范化培訓”，結業(yè)考核合格后即具有醫(yī)生的從業(yè)資格，最短年限也需8年。加之中國進入老年社會，對醫(yī)療和健康的需求急速增加，客觀上為“AI醫(yī)生”提供了用武之地。

借助人工智能技術，“AI醫(yī)生”可在極短時間內(nèi)被訓練成合格醫(yī)生甚至是領域內(nèi)專家。通過涵蓋智能語音、自然語言處理、臨床大數(shù)據(jù)、超級計算等技術搭建的“AI醫(yī)生”新醫(yī)療模式，可在短時間內(nèi)加速提供醫(yī)療服務的供給，將醫(yī)生從重復、初級咨詢工作中解放出來，進而提升其人均服務能力。

但是，為了實現(xiàn)這一點，需要的是大數(shù)據(jù)和人工智能技術的結合。這意味著人工智能創(chuàng)業(yè)公司需要與數(shù)據(jù)擁有方進行深度合作。不久前，平安好醫(yī)生攜手云知聲率先展開布局，合資成立上海澔醫(yī)智能科技有限公司，致力于打造面向普通家庭的“AI醫(yī)生”，就是基于此的一次嘗試。基于前者大量真實患者問診數(shù)據(jù)，結合云知聲在醫(yī)療行業(yè)的語音服務及醫(yī)療知識圖譜，可以為用戶提供從問診、專家預約到健康管理、情感陪伴、中醫(yī)養(yǎng)生等一站式大健康專屬服務。

可以預見的是，伴隨著“AI醫(yī)生”的成熟及普及，將從根本上扭轉(zhuǎn)眼前人們在就醫(yī)過程中“3小時排隊，3分鐘問診”的局面。

提升我國醫(yī)療資源調(diào)配效率

上述提到的兩點，可以看作是人工智能給醫(yī)院、醫(yī)生、患者三方帶來的直接利好。除此之外，人工智能在醫(yī)?？刭M領域也有妙用。

我國醫(yī)療保險基金支出超出收入增速漸成常態(tài)，據(jù)國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示，2009年、2010年、2013年以及2014年度均超過收入增速，醫(yī)?？刭M已刻不容緩。從目前來看，國內(nèi)醫(yī)?？刭M主要為限制藥價和支付環(huán)節(jié)。政府技術和維護能力等方面的限制，導致醫(yī)院在醫(yī)療信息孤島面前沒有足夠的大數(shù)據(jù)支持，醫(yī)?？刭M的系列舉措難以觸及核心矛盾。而伴隨人工智能技術的發(fā)展，醫(yī)療大數(shù)據(jù)的興起，醫(yī)保控費審核走向智能化成為可能。

相較于傳統(tǒng)的醫(yī)保監(jiān)管形式，醫(yī)保智能監(jiān)管優(yōu)勢明顯——借助醫(yī)保信息化系統(tǒng)而建立的科學醫(yī)療保險監(jiān)管體系，可覆蓋診療全過程，對參保人、醫(yī)師、醫(yī)院、藥店等實現(xiàn)透明化管理。如果發(fā)生違規(guī)問題，系統(tǒng)可及時預警，醫(yī)療保險經(jīng)辦機構會立即采取措施。當前，由政府機構牽頭引入具有醫(yī)療信息背景的專業(yè)公司，來對醫(yī)保基金使用的全流程進行監(jiān)管，已逐漸成為行業(yè)主流。

綜合來看，人工智能與醫(yī)療行業(yè)的深度結合，已極大地推動了醫(yī)院資源調(diào)配、新型醫(yī)生培養(yǎng)、醫(yī)生辦公、患者就醫(yī)等各環(huán)節(jié)的效率。但展望即將到來的2018年，“AI+醫(yī)療”的結合將會更為深入。

這將體現(xiàn)在兩個方面

（1）AI將不僅僅是效率工具，而且會與業(yè)務流程深度結合，改造和優(yōu)化現(xiàn)有醫(yī)療業(yè)務流程；

（2）AI產(chǎn)品將不再是醫(yī)院的單點產(chǎn)品，而是以“AI云服務+多應用”的方式部署，會有越來越多的醫(yī)院擁有自己的AI云服務平臺。正如微軟創(chuàng)始人比爾蓋茨說的，“人們總是高估一項新事物在5年內(nèi)的影響，而低估其在10年內(nèi)的影響。”人工智能正在以其自有的力量改變著整個醫(yī)療行業(yè)。