昨天白天，我因?yàn)樾麚P(yáng)醫(yī)療人工智能的美好而被朋友吐糟“腦殘”，晚上跟另外一位正熱衷于醫(yī)療人工智能的朋友一起吐糟現(xiàn)有醫(yī)療數(shù)據(jù)的垃圾。像每一個(gè)新技術(shù)出現(xiàn)時(shí)一樣，我們又面臨一個(gè)分裂的世界。

　　不過，最近倒是從英國NHS那里獲得了很多安慰。作為中國醫(yī)改曾經(jīng)最紅的學(xué)習(xí)榜樣，英國NHS從去年下半年開始，對醫(yī)療人工智能的應(yīng)用表現(xiàn)出了極大的熱情。而從NHS近期的事件來看，他們已經(jīng)將人工智能技術(shù)應(yīng)用到了各種各樣的場景中。

　　為什么英國NHS對人工智能技術(shù)的應(yīng)用表現(xiàn)得如此積極呢？從英國當(dāng)?shù)刂T多媒體的分析來看，答案是一致的：缺錢！

　　NHS人窮志不短

　　缺錢現(xiàn)在是英國NHS的主基調(diào)。今年2月中旬theOfficeforBudgetResponsibility（OBR）發(fā)了一份報(bào)告，如果要滿足不斷增長的醫(yī)療需求，NHS的預(yù)算需要從2020年的1400億英鎊，增長到2066年的2280億英鎊。什么概念？這就意味著NHS的預(yù)算要從現(xiàn)在每年1%的增長速度提高到2%，醫(yī)療費(fèi)用支出從2020年預(yù)計(jì)占GDP的6.9%提高的2066年的12.6%。幾乎接近再造一個(gè)NHS。

　　而且英國最近正在吵預(yù)算的事兒。英國政府先是扔給了NHS一個(gè)13億英鎊的方案，但不夠，后來又追加了一個(gè)20億英鎊的方案。這個(gè)數(shù)字的變化意味著，自營人員保險(xiǎn)繳納比例要從9%增長到11%。但英國醫(yī)師協(xié)會仍然表示“呵呵”，因?yàn)樗麄兊闹飨疢arkPorter說，英國醫(yī)療經(jīng)費(fèi)的缺口是300億英鎊……

　　產(chǎn)生這么大的缺口，邏輯就是滿足需求就得雇更多醫(yī)生，人的成本是巨大的。而且不只是雇傭成本，還有培養(yǎng)成本。比如英國急診科至少需要8000名醫(yī)生，但現(xiàn)在只有5000多。而培養(yǎng)一名急診科醫(yī)生的投入成本是1.6萬英鎊。

　　于是這個(gè)鏈條就變成了：巨大的需求需要更多的人，更多的人需要付出更多的錢。需求不能憑空消滅，錢也不能憑空產(chǎn)生，唯一可著手的點(diǎn)就是在人這個(gè)環(huán)節(jié)下手。如果雇人很花錢，那雇機(jī)器人總該省點(diǎn)錢吧。所以我們看到，NHS現(xiàn)在與各種各樣的人工智能公司合作，想方設(shè)法提高效率、降低成本。

　　之前的事兒大家都知道了，允許Google使用160萬患者的病歷去開發(fā)腎病監(jiān)控產(chǎn)品Streams，引入babylon公司的人工智能問診產(chǎn)品替代111熱線的人工服務(wù)，甚至自己出錢去孵化人工智能的創(chuàng)業(yè)公司Snap40。最近NHS又干了一件事兒，他們與FluidMotion公司合作，用人工智能的方式輔助醫(yī)生做治療方案制定和患者管理。

　　具體方法說出來大概都差不多，F(xiàn)luidMotion借助rainbird的平臺把過往的治療方案結(jié)構(gòu)化之后訓(xùn)練機(jī)器，然后它就可以根據(jù)初步的患者數(shù)據(jù)提供一個(gè)治療方案，然后又醫(yī)生確認(rèn)或修訂就好了。哦對忘了說，這家公司主要定位在肌骨系統(tǒng)方面的疾病。這個(gè)疾病每年給英國帶來的經(jīng)濟(jì)損失就高達(dá)248億英鎊。

　　具體細(xì)節(jié)不說了，F(xiàn)luidMotion做法最重要的優(yōu)勢就是省錢。以前純?nèi)肆Φ某杀局С鍪?5英鎊，F(xiàn)luidMotion的方案則降低到60英鎊。所以現(xiàn)在NHS跟他們合作，準(zhǔn)備加大推廣的力度。其實(shí)我們可以看到，披露出來的大多數(shù)醫(yī)療人工智能的應(yīng)用都是在非常簡單、常規(guī)的疾病或健康方面。但正是這些需求，消耗了大量醫(yī)療資源。

　　英國政府現(xiàn)在缺錢不假，但也許因此促使他們在人工智能方面更快的成熟應(yīng)用。

　　不是替代，是重塑

　　不過說實(shí)話，從我們自身的狀況來看，人工智能在醫(yī)療的應(yīng)用確實(shí)不夠樂觀。我的兩個(gè)朋友的吐糟就非常有代表性：一個(gè)是人們對人工智能非常不屑，并由此而產(chǎn)生的厭惡、方案的觀念；一個(gè)是我們的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)非常差。

　　從前我們都覺得醫(yī)院是醫(yī)療數(shù)據(jù)的中心?，F(xiàn)在看來，這句話不準(zhǔn)確。準(zhǔn)確的應(yīng)該是醫(yī)院是產(chǎn)生醫(yī)療數(shù)據(jù)的中心，但并不是沉淀數(shù)據(jù)的中心。不是因?yàn)獒t(yī)院的數(shù)據(jù)沒有沉淀下來，而是沉淀下來的數(shù)據(jù)都是垃圾。

　　這一點(diǎn)做醫(yī)療大數(shù)據(jù)的公司會深有體會。以前大家覺得拿到一家醫(yī)院的合作，清洗一下醫(yī)院的數(shù)據(jù)，加上中國大醫(yī)院數(shù)據(jù)龐大，這個(gè)事兒應(yīng)該就七七八八了。但現(xiàn)在大家在做什么，都是自己制定了框架標(biāo)準(zhǔn)后，從頭一點(diǎn)一滴的采集數(shù)據(jù)。

　　所以，我們的醫(yī)療人工智能發(fā)展確實(shí)很受限制。不過，這也只是時(shí)間問題，畢竟每年77億的門診量在那兒。加上國家在規(guī)范電子病歷的應(yīng)用，相信這個(gè)事兒會越來越好。

　　倒是另外一個(gè)層面，就是醫(yī)生群體應(yīng)調(diào)整一下自己對人工智能的態(tài)度。之前一提到人工智能，媒體總愛把它夸張成對醫(yī)生的替代，讓醫(yī)生失業(yè)，導(dǎo)致醫(yī)生對這個(gè)事兒非常反感。

　　實(shí)際上，目前各國的一個(gè)普遍共識是，人工智能技術(shù)作用就是輔助。輔助醫(yī)生采集數(shù)據(jù)、做初級診斷以及監(jiān)測反饋；而醫(yī)生則將更多的精力投入到與患者面對面的診療中，基于大數(shù)據(jù)分析為患者提供個(gè)性化服務(wù)。

　　但這其實(shí)隱藏失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)，不是來自機(jī)器的替代，而是來自自身的不適應(yīng)。非常簡單的道理，現(xiàn)在不會用電腦的人可能很多便利都無法享受。醫(yī)療也是一樣，如果無法適應(yīng)機(jī)器的輔助，無法有效利用機(jī)器的輔助，那么你不僅無法提高自己的效率，也將大大落后于那些善于應(yīng)用新技術(shù)的同行。

　　這其實(shí)給我們的醫(yī)療教育培訓(xùn)體系提出了新的問題，就是如何讓教育適應(yīng)未來人與機(jī)器共存的現(xiàn)實(shí)。就像我們的教育體系需要教會醫(yī)生，如何在網(wǎng)上給患者遠(yuǎn)程看病一樣。所以，未來不是醫(yī)生被替代，而是不能適應(yīng)與機(jī)器相處的醫(yī)生會被淘汰。