近年，投身醫(yī)療人工智能領(lǐng)域的企業(yè)越來越多，僅僅在2018年上半年，就有18家企業(yè)獲投，金額超過了31億元。而多位一線臨床醫(yī)生表示，目前人工智能還處于研發(fā)和臨床驗證階段，能實際拿出產(chǎn)品的企業(yè)為數(shù)不多。缺乏標準和評估是人工智能在醫(yī)學影像領(lǐng)域面臨的問題。業(yè)內(nèi)人士預(yù)測，未來大批偽醫(yī)療人工智能企業(yè)將垂死掙扎。

“電腦上有AI的功能鍵，一般不會用，偶爾也只是按一下跑一跑數(shù)據(jù)。”北京腫瘤醫(yī)院影像科副主任醫(yī)師陳麥林向健康點講述他所了解到的情況，雖然該院影像科未安裝類似系統(tǒng)，但致力于胸部腫瘤影像研究的陳麥林表示，人工智能影像識別系統(tǒng)已經(jīng)在不少醫(yī)院安裝，但真正應(yīng)用于臨床的還很少見。

近年，投身醫(yī)療人工智能領(lǐng)域的企業(yè)越來越多。數(shù)據(jù)顯示，2013年到2017年，我國醫(yī)療人工智能領(lǐng)域共獲得241筆融資，其中2017年達到30起，金額高達18億元。而僅僅在2018年上半年，就有18家企業(yè)獲投，金額超過了31億元。

據(jù)財新健康點與飛利浦聯(lián)合發(fā)布的《中國醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)報告》，相比在其他細分領(lǐng)域的應(yīng)用，目前人工智能在影像識別這一應(yīng)用場景中更加成熟。匯醫(yī)慧影創(chuàng)始人兼CEO柴象飛告訴健康點，醫(yī)學影像相對的優(yōu)勢是市場更大，存量更大。

然而，接受健康點采訪的醫(yī)院專家、業(yè)內(nèi)人士表示，人工智能在醫(yī)學影像上的應(yīng)用遠還未達到可以直接采用結(jié)果的程度，甚至大批醫(yī)療人工智能企業(yè)的產(chǎn)品還處于研發(fā)階段。人工智能在醫(yī)學影像領(lǐng)域還面臨缺乏標準、沒有評價體系、敏感度低等諸多問題。

醫(yī)學影像AI：大部分未到臨床試用階段

“患者雖然最后只拿到幾張膠片，但影像科醫(yī)生一般需要閱讀二三百張片子。”陳麥林表示，每位醫(yī)生每天的閱片量達到數(shù)千張。

據(jù)媒體報道，我國影像科醫(yī)生每年的增長率是4.1%，而影像的增長速度達到30%。

推想科技創(chuàng)始人兼CEO陳寬近日接受媒體采訪時也表示，用AI來提升醫(yī)生在單位時間內(nèi)的診斷質(zhì)量是緩解供需矛盾的辦法之一。

“人工智能進入醫(yī)療領(lǐng)域后，迅速向醫(yī)學影像、輔助決策等領(lǐng)域鋪開，幾成燎原之勢。”圖瑪深維創(chuàng)始人兼CEO鐘昕告訴健康點。

成立于2016年的推想科技以肺部篩查產(chǎn)品作為主打，三年內(nèi)已獲四輪融資。據(jù)稱其產(chǎn)品目前已供超過150家醫(yī)院臨床使用，每天完成的肺癌輔助篩查近兩萬例。

而公開表示投入醫(yī)院影像科使用的人工智能產(chǎn)品近兩年逐漸增多。

今年6月，依圖醫(yī)療與華西醫(yī)院宣布建立戰(zhàn)略合作關(guān)系，正式發(fā)布肺癌多學科智能診斷系統(tǒng)。據(jù)介紹該系統(tǒng)將幫助醫(yī)生識別肺結(jié)節(jié)，從而提高臨床診斷效率。該產(chǎn)品第一階段成果已在國內(nèi)幾十家醫(yī)院投入臨床試用。

除了初創(chuàng)公司以外，諸如BAT等互聯(lián)網(wǎng)巨頭、GPS這樣的醫(yī)學影像設(shè)備廠商近年也紛紛布局醫(yī)療人工智能。2017年8月，騰訊正式發(fā)布首款將醫(yī)療人工智能產(chǎn)品——騰訊覓影。騰訊覓影可利用AI醫(yī)學影像分析輔助醫(yī)生篩查食管癌、肺結(jié)節(jié)、結(jié)直腸腫瘤、乳腺癌、宮頸癌等疾病。據(jù)稱，目前騰訊覓影已與國內(nèi)一百多家三甲醫(yī)院達成合作，通過共建人工智能聯(lián)合醫(yī)學實驗室的形式，推進AI在醫(yī)療領(lǐng)域的研究和應(yīng)用。

陳麥林表示，不少企業(yè)通過投資形式從醫(yī)院獲取數(shù)據(jù)進行研發(fā)，之后借助在醫(yī)院安裝系統(tǒng)來驗證、試用產(chǎn)品。他表示，人工智能產(chǎn)品在醫(yī)院大多用于科研或幫助企業(yè)驗證系統(tǒng)的診斷結(jié)果，而在臨床上，醫(yī)生可選擇使用或不使用。類似產(chǎn)品確實能幫助醫(yī)生減輕工作，但人工依然是不可或缺的，陳麥林說道。

“技術(shù)現(xiàn)在不成熟，我們還不敢完全按照它的結(jié)果去做診斷，所以基本上就是用AI跑一遍發(fā)現(xiàn)問題，然后我們再看一遍。”在日前由財新健康點承辦的首屆中國智慧健康高峰論壇上，上海交通大學醫(yī)學院附屬瑞金醫(yī)院放射科主任嚴福華表達了類似擔憂。

嚴福華表示，目前類似的人工智能項目都處于研發(fā)和臨床認證的階段。“大部分企業(yè)都還沒產(chǎn)品研發(fā)出來，在醫(yī)院臨床上安裝試用的產(chǎn)品為數(shù)不多。”陳麥林說道。

落地難：樣本不足，場景不對

“總體來講水平還不夠高，離目標值還有一定的距離，這就是現(xiàn)狀。”談起人工智能在醫(yī)學影像上的應(yīng)用時，同濟大學附屬同濟醫(yī)院副院長王培軍在上述會議上表示。

翼展科技合作人、CMO高云龍也認為，目前無論是醫(yī)院還是醫(yī)療企業(yè)，所獲取的數(shù)據(jù)都非常小，各家有各自的標準，因而產(chǎn)品的敏感度和特異性較差。

王培軍認為現(xiàn)存的一個問題是影像樣本不夠。他表示，10萬左右的樣本是比較好的。目前很少有企業(yè)的樣本能夠達到這個數(shù)字。而樣本背后，則是標準化的問題。要突破影像組學方面的瓶頸，仍然需要依靠深度學習，但深度學習樣本不夠大，結(jié)果就不穩(wěn)定，王培軍認為，接下來要做的是標準化，繼而提升樣本量，逐步從影像組學過渡到深度學習。

對于如何推動人工智能落地，阿里健康人工智能實驗室主任范繹認為需要做三件事情。一是讓用戶接受AI，不斷與醫(yī)生探索如何輔助醫(yī)生而非取代醫(yī)生，二是在政策上予以明確，如果誤診，由醫(yī)生還是企業(yè)負責，三是技術(shù)賦能，看病方式幾千年來由望聞問切發(fā)展到現(xiàn)在的醫(yī)學影像廣泛應(yīng)用，下一步應(yīng)當是人工智能的升級。王培軍認為，人工智能的升級應(yīng)該做到規(guī)則清楚、診療原則清楚、診斷結(jié)果清楚準確，醫(yī)生實際能做的機器也得能做到。

而對此，高云龍認為人工智能落地仍需診斷先行，他認為最好的工具應(yīng)當應(yīng)用到基層，使醫(yī)學診斷領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)同質(zhì)化，讓患者留到基層。其次要通過市場化的機制促進，最后數(shù)據(jù)壁壘也需打通，中國巨大的資源優(yōu)勢應(yīng)當發(fā)揮更大作用。他認為可以通過醫(yī)聯(lián)體機制共享大數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)平臺建設(shè)促進人工智能的發(fā)展與落地。

但對于人工智能服務(wù)于基層，也有不同的聲音。

“場景不對，價值就是錯的。”愛家早查CEO王思揚說道。目前，人工智能影像識別技術(shù)在肺癌、乳腺癌、食管癌等領(lǐng)域發(fā)展較快。王思揚表示，人工智能技術(shù)想當然的放在社區(qū)這樣的基層醫(yī)療機構(gòu)是欠妥的，時機尚未成熟。她表示，在基層醫(yī)生普遍缺乏癌癥早篩能力和經(jīng)驗時，利用人工智能進行初篩，再由資深醫(yī)生進行復(fù)核的應(yīng)用場景可能還需要更多的規(guī)范化及流程質(zhì)控。

王思揚認為人工智能應(yīng)用的場景放在中層具備一定篩檢能力的二級醫(yī)院可能更為合適。

王思揚坦言，她對人工智能在現(xiàn)階段的廣泛應(yīng)用暫持有保守態(tài)度，尤其是在癌癥早篩領(lǐng)域，Watson近期遭遇的一系列爭議也加深了她對人工智能快速推向市場的顧慮，她所擔憂的仍然是在這一領(lǐng)域缺乏標準，以及市場、資本的熱衷常常帶有的夸大和誤導。

Medicool醫(yī)庫公司董事長涂宏鋼日前表示，Watson過度營銷后的境遇對中國的醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)是一個警醒。他預(yù)測，未來一大批偽醫(yī)療人工智能公司將垂死掙扎。

中國醫(yī)學科學院腫瘤醫(yī)院內(nèi)科副主任馬飛向健康點表示，人工智能有可能解決醫(yī)療資源缺乏的問題，但首先其準確度和敏感度應(yīng)該足夠高，做到不漏診。此外，如果要實際應(yīng)用，這類產(chǎn)品還應(yīng)經(jīng)過評價，進行準確性評估。