根據(jù)研究數(shù)據(jù)顯示，研究人員結(jié)合了靜態(tài)及動(dòng)態(tài)評(píng)分系統(tǒng)的結(jié)果，建立了一個(gè)可以精確預(yù)測(cè)酒精性肝炎患者生存率的聯(lián)合效應(yīng)模型。

　　“目前，為了適應(yīng)重型酒精性肝炎患者的治療策略，其預(yù)后取決于靜態(tài)或動(dòng)態(tài)模型的使用，” 研究人員寫道。“一個(gè)新的概念是將靜態(tài)模型與動(dòng)態(tài)模型的信息結(jié)合起來(lái)，來(lái)預(yù)測(cè)連續(xù)的死亡風(fēng)險(xiǎn)。這種方法可能會(huì)在管理開始時(shí)以及短期治療后基于疾病嚴(yán)重性對(duì)死亡風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分層，并提供一個(gè)更為精確的預(yù)后估計(jì)。”

　　研究人員收集和分析了法國(guó)和英國(guó)多個(gè)國(guó)際數(shù)據(jù)庫(kù)中用糖皮質(zhì)激素治療的重型酒精性肝炎（AH）患者的數(shù)據(jù)，建立了一個(gè)預(yù)測(cè)患者生存率的模型。這組患者被稱為推導(dǎo)隊(duì)列（n=538）。

　　然后研究人員比較了3個(gè)聯(lián)合效應(yīng)模型的有效性及結(jié)果： Maddrey判別函數(shù)加Lille模型，MELD評(píng)分加Lille模型，年齡、膽紅素、國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化比值、肌酐評(píng)分（ABIC）加Lille Mille，基于患者預(yù)后來(lái)確定哪種組合有“最好的預(yù)后價(jià)值”，根據(jù)研究顯示。在美國(guó)、法國(guó)、韓國(guó)和比利的患者中（n=604），測(cè)試皮質(zhì)類固醇療效的臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)對(duì)這些結(jié)果進(jìn)行了驗(yàn)證。

　　聯(lián)合效應(yīng)模型用來(lái)預(yù)測(cè)2個(gè)月和6個(gè)月后患者的生存率，研究人員發(fā)現(xiàn)，這一模型在預(yù)測(cè)患者預(yù)后時(shí)的效果要優(yōu)于單獨(dú)使用靜態(tài)或動(dòng)態(tài)模型（P<0.01）。此外，聯(lián)合模型能夠準(zhǔn)確預(yù)測(cè)患者的生存率，不管患者處于怎樣的風(fēng)險(xiǎn)水平。

　　MELD評(píng)分和Lille的組合預(yù)測(cè)患者的生存率比其他組合要好。在這個(gè)模型中，完全應(yīng)答者6個(gè)月死亡率的預(yù)測(cè)值在8.5%和49.7%之間，MELD評(píng)分在15和45之間，Lille評(píng)分為0.16，而無(wú)應(yīng)答者6個(gè)月死亡率的預(yù)測(cè)值為16.4%和75.2%之間。

　　根據(jù)研究顯示，在聯(lián)合效應(yīng)模型中，兩名患者有相同的基線MELD評(píng)分為21，但Lille評(píng)分為0.45的患者死亡率是Lille評(píng)分為0.16患者的1.9倍（23.7% vs.12.5%）。

　　研究人員得出結(jié)論：“我們提出了一種新方法，依據(jù)連續(xù)死亡風(fēng)險(xiǎn)來(lái)預(yù)測(cè)重型AH患者的預(yù)后。這可以幫助改善這些患者的管理，以及開展未來(lái)分子和/或治療策略的臨床試驗(yàn)。–by Melinda Stevens（醫(yī)脈通編譯，轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處）